NVIDIA、トヨタとの協業を拡大。次世代車や工場、スマートシティまでAI活用を推進

NVIDIAは、トヨタ自動車との協業を拡大し、自動車、ロボティクス、都市の各分野で「フィジカルAI」の取り組みを推進すると発表した。高度運転支援システムを備えた次世代車の開発に加え、ソフトウェア開発や工場のデジタルツイン、都市向けAIまで、幅広い領域で連携を進める。

今回の発表は、トヨタが昨年公表した次世代車両向けの取り組みをさらに発展させるものだ。トヨタは、NVIDIAの車載コンピューティングプラットフォーム「NVIDIA DRIVE AGX」と、安全認証を取得した車載OS「NVIDIA DriveOS」を採用し、高度運転支援機能（L2++）を備えた次世代車両を開発している。

両社は今後、車両だけでなく製造現場や都市インフラにもAIの活用を広げ、安全性と効率性の向上を目指す。

車載ソフトの開発や工場の運営にもAIを展開

車両のソフトウェア開発では、NVIDIAの大規模言語モデル基盤「Megatron-LM」を活用したコード生成支援AIを導入する。NVIDIA Nemotron公開データセットなどを参考に学習したMISRA準拠のAIモデルを利用し、自動車向けソフトウェアのコード生成やレビューを支援する。

車両向けに最適化したAIモデルを活用することで、安全性が求められるコードの作成や検証を効率よく進められるようになる。自動車業界の厳しいコンプライアンスに対応しながら、開発のスピード向上も狙う。

製造分野では、「NVIDIA Omniverse」とロボットシミュレーション向けの「NVIDIA Isaac Sim」を活用。工場やロボットの動きを仮想空間で再現したデジタルツインを構築し、生産準備や製造工程を事前に検証することで、生産効率の向上やコスト削減につなげる。また、継続的な工程改善にも役立てる考えだ。

Woven by Toyotaは都市向けAIモデルを開発

都市分野では、トヨタの子会社であるWoven by Toyotaが、NVIDIA H100 TensorコアGPUとMegatron-Coreを活用したマルチモーダルビジョン言語モデルを開発した。

このAIモデルは、現実世界の状況を理解し、その先に起こる事象を予測するよう設計されている。モビリティや都市インフラが状況に応じて判断するためのAIとして活用が見込まれており、Woven City AI Vision Engineとしてスマートシティの実現を支える技術になることが期待される。

NVIDIAのオートモーティブ担当バイスプレジデント、Rishi Dhall氏は、「フィジカルAIは、自動車やロボット、トラックだけでなく、それらが稼働する都市や工場にもインテリジェンスをもたらす」と説明。「トヨタとともに、車両の自律性向上、製造業のAI活用、都市環境の高度化を支えるAIインフラを構築していく」とコメントした。

また、NVIDIAのロボティクス・エッジAI担当バイスプレジデントであるDeepu Talla氏は、日本が長年培ってきた精密なメカトロニクス技術とフィジカルAIプラットフォームの融合について、「日本にとって一生に一度のチャンスになる」と期待を示した。