NVIDIA、日本企業と「Nemotron」で連携拡大。国産AIモデルや業界特化AIの開発を加速

NVIDIAは7月15日、オープンAIモデル「NVIDIA Nemotron」を活用し、日本企業やスタートアップ、研究機関が日本市場向けのAIモデルやAIアプリケーションを開発していることを発表した。

日本語に対応した大規模言語モデル（LLM）の開発から企業向けAIエージェント、研究開発まで幅広い分野で活用が進んでおり、日本独自のAIエコシステムづくりを後押しする。

日本では少子高齢化や労働力不足を背景に、生産性向上や業務効率化に向けたAIへの期待が高まっている。一方で、企業や公共機関では、自社データを管理しながら用途に合わせたAIを開発・運用したいというニーズも強い。Nemotronは、モデルの重みや学習データ、学習レシピを公開しており、企業や研究機関が独自のAIを構築しやすい環境を提供する。

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、「あらゆる国や企業は、自国のAIインフラを所有し、管理する必要があり、オープンモデルはそれを可能にする」とコメント。「日本のAIリーダーたちとともに、国家の能力を強化し、誰もがAIイノベーションの恩恵を受けられるオープンなAIエコシステムの構築を推進していく」としている。

日本語LLMから企業向けAIまで幅広く採用

東京科学大学は、NemotronのデータセットとAI開発基盤「NVIDIA NeMo」を活用し、オープン基盤モデル「Swallow」シリーズを開発。ベースモデルが持つ英語や数学、プログラミング能力を維持しながら、日本語処理や推論能力を強化している。企業では金融文書の翻訳や資産運用レポートの作成などへの利用が進んでいる。

SB Intuitionsは、Nemotronに加え、「NVIDIA NeMo RL」や「Megatron-LM」を利用して国産生成AI「Sarashina」シリーズを開発した。最新の「Sarashina3 mini」はデジタル庁の特定用途向けAIとして採用されているほか、ソフトバンクはSarashinaとNemotronを活用し、通信業界向け生成AI基盤モデル「Large Telecom Model（LTM）」の開発も進めている。

ストックマークは、日本語文書理解に特化した新モデルを「Nemotron 3 Nano Omni」をベースに開発。「NVIDIA NeMo Retriever」や「Nemotron-Personas-Japan」データセットも活用し、製造業やエネルギー、化学業界向けのナレッジ活用サービスを展開している。国の生成AI開発支援プロジェクト「GENIAC」にも参加している。

Sakana AIは、AIモデルルーティングプラットフォーム「Fugu」にNemotronを統合した。タスクごとに最適なAIモデルを自動で選択できるようになり、精度や処理性能、運用コストのバランスを取りながらAIを利用できるようになる。

エネルギーやロボティクスなど産業分野でも活用

企業での活用も広がっている。AI・ロボティクス企業のavatarinは、NemotronとNVIDIA NeMoを活用し、日本語音声認識や推論機能を備えた企業向けAIエージェントを開発している。サーバー側では「NVIDIA HGX B300」を利用したプライベートAI環境を構築し、全国の空港などで運用されているデジタルアバターには「NVIDIA Jetson」を採用している。

ENEOSホールディングスは、Nemotronに加え、「NVIDIA AI-Q Blueprint」や「NVIDIA ALCHEMI」を活用してエネルギー・素材分野の研究開発を進めている。技術文書検索や画像・文章の理解、分子シミュレーションを組み合わせることで、液浸冷却液や先進触媒などの材料探索を効率化している。

NTTデータは、自社開発LLM「tsuzumi 2」の学習データ拡張に「Nemotron-Personas-Japan」を採用した。質問応答の精度が向上したほか、追加の知識が必要な質問への回答品質も改善した。また、「NVIDIA Agent Toolkit」を活用したマルチエージェント基盤の導入も検討している。

日立製作所は、「Customer Zero」プロジェクトでNemotronを活用し、自社が持つIT（情報技術）とOT（制御・運用技術）を組み合わせたマルチエージェント基盤を開発している。複数のAIが連携して企業の業務を支援する仕組みとして活用する計画だ。

Nemotronは、モデルの重みやデータセット、学習レシピをオープンに公開しており、企業や研究機関は用途に応じて自由にカスタマイズし、自社環境へ展開できる。NVIDIA NeMoによる学習や評価にも対応しており、Hugging Face、ModelScope、OpenRouter、build.nvidia.comのほか、NVIDIA NIMマイクロサービスや各種クラウドサービスを通じても利用できる。