NVIDIA、ロボット向け小型AIコンピューター「Jetson Orin Nano 2」2027年前半投入。推論性能が2倍に

NVIDIAは8月25日（米国時間）、エッジAI向けのロボットコンピューター「NVIDIA Jetson Orin Nano 2」を発表した。小型ドローンやロボット、画像認識システムなどにAIを組み込むための製品で、前世代の「Jetson Orin Nano Super」と同じコンパクトなフォームファクターを維持しながら、推論性能を2倍に引き上げた。

さらに15W動作時には、従来と同じ性能を40％少ない消費電力で実現する。AIを搭載した機器を小型化しながら、リアルタイムでの認識や推論を行いたい開発者を主な対象とする。

78TOPSのAI性能を小型ボディに搭載

「Jetson Orin Nano 2」は、AI演算性能78TOPS、8GBメモリ、8コアArm CPUを搭載する。Tensor Coreの改良とメモリ帯域幅の向上によって、Jetson Orin Nano Superと比べて推論性能を2倍に高めた。

一方で、筐体サイズは従来と同じコンパクトなフォームファクターを維持している。15Wモードでは、従来製品と同等の性能を40％少ない電力で実行できるという。

背景にあるのは、AIモデルの小型化と効率化。NVIDIAは、現在の小型・中型のフロンティアモデルが、2025年時点で最大規模だったフロンティアモデルと同程度の精度に達していると説明する。こうしたモデルを機器側で動かせるようになることで、クラウドに処理を送らず、現場で周囲の状況を理解して判断する機器を作りやすくなる。

「Jetson Orin Nano 2」では、NVIDIAのオープンなソフトウェアスタックや「NVIDIA Jetson agent skills」を利用できるほか、メモリ効率を重視してエッジ推論向けに最適化された各種AIモデルを実行できる。NVIDIAの「Cosmos」「Nemotron」に加え、「Gemma 4」「Qwen 3」などのオープンモデルにも対応する。

NVIDIAによれば、同社のロボティクス向けソフトウェア基盤を利用する開発者は世界で300万人を超える。Jetson Orin Nano 2は、こうした開発者が小型ドローンやロボット、画像認識システムなどに生成AIや視覚AIを組み込むためのエントリー向けプラットフォームとして位置付けられる。

ドローンや家庭用ロボットなどへの採用を想定

すでに「Cognex」「Doosan Bobcat」「Matic」「Wing」などがJetson Orin Nano 2を採用、または評価を進めている。

Alphabet傘下でドローン配送を手がけるWingは、現在「Jetson Orin Nano Super」とNVIDIAのソフトウェアスタックを配送ドローンに利用している。同社はJetson Orin Nano 2についても評価を進め、リアルタイムのAIによる認識・推論を強化し、より高速で安全な配送につなげる考えだ。

家庭用ロボットを開発するMatic Roboticsは、Jetson Orin Nano 2を掃除ロボットに採用する。会話型AIやジェスチャー検出、住宅内の状況をより深く理解するための精密なマッピングと意味理解、自律的な掃除などへの活用を予定している。

このほか、AAEON、ADLINK、Advantech、Aetina、Antmicro、Aptiv、Auvidea、AVerMedia、Chuanglebo、Connect Tech、ForeCR、JWIPC、Neurealm、Plink、Realtimes、RidgeRun、RS、Seeed Studio、Tauro Tech、Twowin、TZTek、YUANなどのJetsonパートナーも、キャリアボードやハードウェアシステム、カスタムAIソフトウェア、リファレンスソリューションの開発を進めている。製品開発から市場投入までの期間を短縮できる環境を整える狙いだ。Jetson Orin Nano 2のモジュールと開発者キットは、2027年前半の提供開始を予定している。

NVIDIAのロボティクス・エッジAI担当バイスプレジデント、Deepu Talla氏は、AIモデルの小型化によってエッジデバイスでもリアルタイムの知能を利用できるようになっていると説明。Jetson Orin Nano 2について、スマートドローンやロボット、画像認識システムでリアルタイムの推論を行うために必要な性能と電力効率を、より多くの開発者が利用できる製品としている。