NVIDIAは10月2日、ローカルAI向けの小型コンピュータ「DGX Spark」に、64GBのユニファイドメモリを搭載したモデルを追加すると発表した。Acer、ASUS、Dell、GIGABYTE、HP、MSIを通じて10月23日に発売する。価格は4999ドルから。
従来のDGX Sparkは128GBメモリを搭載していたが、64GB版ではメモリ容量を半分に抑えた。その一方で、GB10 Grace Blackwell SuperchipやDGX OS、NVIDIAのAIソフトウェアスタックは従来モデルと同じ構成を採用する。64GBモデルでも最大1000億パラメータのAIモデルをローカルで動かせる。
NVIDIA、ローカルAI向け「DGX Spark」に64GB版。2台連結で性能は最大1.7倍
DGX Sparkは、AIモデルの推論やファインチューニング、データサイエンス、エッジ向け開発などに利用できるローカルAI向けのコンピュータだ。AIエージェントの利用が広がり、コードの作成やレビュー、文書の分析、複数の作業を組み合わせた処理などをAIに任せる機会が増えるなか、クラウドを使わず手元の環境でオープンモデルを動かす用途も想定されている。
NVIDIAによれば、最近のオープンモデルには64GB以内に収まるものも多い。AIモデルをローカルで動かす場合は、モデル本体だけでなくOSやKVキャッシュ、コンテキストウィンドウなどにもメモリを使うため、用途によっては128GBを必要としないケースがあるという。64GB版は、こうした利用を想定して導入価格を抑えたモデルとなる。
ハードウェアにはGB10 Grace Blackwell Superchipと64GBのユニファイドメモリを搭載し、NVIDIA ConnectX-7による高速ネットワークにも対応する。DGX OSとNVIDIAのCUDA対応AIソフトウェアスタックも利用できる。
AIエージェントの開発では、NVIDIA Agent ToolkitやCUDA-X AIライブラリ、Nemotronのオープンモデルを利用できるほか、Ollama、vLLM、PyTorch with CUDAなどにも対応する。Blenderも対応を表明しており、DGX Spark向けのダウンロード可能なインストーラーが今後提供される予定だ。
64GBではメモリが足りない場合、2台のDGX Sparkを接続してクラスタとして利用できる。各システムに搭載されたConnectX-7をQSFPケーブルで直接接続し、「NVIDIA Sync Cluster Assistant」を使ってネットワークなどを設定する。
64GBモデルを2台接続すると、メモリ容量は合計128GBとなり、最大2000億パラメータのモデルを扱える。メモリ帯域幅は1台構成の2倍となる。NVIDIAがQwen3.8 27Bを使って実施したテストでは、2台構成が1台構成に対して最大1.7倍の性能を示したとしている。
Sync Cluster Assistantは、接続されたDGX Sparkを検出して構成を確認し、ConnectX-7のネットワーク設定まで自動で行う。2台構成に切り替えても、各ノードで同じNVIDIAソフトウェアスタックを利用できるため、ソフトウェア環境を改めて設定する必要がないという。
64GBモデルと128GBモデルを組み合わせたクラスタ構成にも対応する。ただし、モデル共有に利用できるメモリ容量は、容量の小さい64GB側に合わせられる。
10月末には「NVIDIA Sync Model Launcher」も提供する予定だ。Qwen3.8 27BなどのローカルAIモデルをDGX Sparkへ導入し、1台構成でもクラスタ構成でも利用できるようにする機能で、接続されたDGX Sparkに合わせてモデルの設定を行う。モデルはユーザーのノートPCなどからブラウザ経由で利用でき、OpenCodeとの接続設定も自動で行える。
DGX Spark 64GBは10月23日からAcer、ASUS、Dell、GIGABYTE、HP、MSIを通じて販売する。価格は4999ドルから。日本での価格や発売時期については、現時点で発表されていない。
なお、NVIDIAが直接販売する128GBの「DGX Spark Founder Edition」は、米国で10月2日から価格を6950ドルに改定した。発売時の3999ドルから4799ドルへ値上げされた後、今回さらに価格が引き上げられた形だ。
64GBモデルを2台購入してクラスタを構成する場合は9998ドルからとなる。1台で動かせるモデルは64GB版で運用し、より大きなモデルや処理量が必要になった段階で2台構成へ移行するという使い方ができる。
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